Werkstudent (m/w/d) – Data Analytics TeamTeilzeit | Bis zu 20 Stunden/Woche | Befristet auf die Dauer des Studiums (mindestens 1 Jahr)Standort: Verl oder Baden-Baden | Hybrides Arbeiten möglich (mind. 1 Tag/Woche vor Ort)Deine Aufgaben:Unterstützung bei der Implementierung und Optimierung von Prozessanalysen (z.B. User Journeys in unseren Kernprozessen mit Hilfe von Process Intelligence via Celonis) Unterstützung bei der Entwicklung und Pflege von (Celonis-) Dashboards zur datengetriebenen Entscheidungsfindung Unterstützung bei der Perfomanceanalyse von ML-Modellen Mithilfe im ETL-Prozess (Extraction, Transformation, Loading von Daten) Beteiligung an der Entwicklung und Umsetzung von Process Intelligence Governance-Richtlinien Erstellung und Aktualisierung von Process Intelligence Dokumentationen und Best Practices Unterstützung bei der Schulung und beim Onboarding neuer Celonis-NutzerDein Profil:Laufendes Studium der (Wirtschafts-)Mathematik, Physik, (Wirtschafts-)Informatik, Betriebswirtschaftslehre oder eines vergleichbaren Studiengangs Gute Kenntnisse in Statistik sowie Datenanalyse und -visualisierung (z.B. Excel, SQL, Python) Erste Erfahrungen mit Celonis oder anderen Process Mining Tools von Vorteil Grundlegende Kenntnisse von ETL-Prozessen und Datenmanagement Interesse an Prozessanalyse, Prozessoptimierung und Datenanalyse Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch Teamplayer mit der Bereitschaft, sich in neue Themen einzuarbeitenWeitere Informationen findest du auf riverty.com/karriere. Bist du schon bereit, eine Entscheidung zu treffen? Dann bewirb dich mit wenigen Klicks – wir freuen uns auf deine Online Bewerbung. Wir freuen uns auf Bewerbungen von Menschen, die zu der Diversität bei Riverty beitragen. Dabei verstehen wir Vielfalt insbesondere in den Dimensionen kulturelle oder soziale Herkunft, Religion, Alter, Behinderung, Geschlecht und sexuelle Identität.Company: Riverty Group GmbH | Job ID: 280815
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