Mitarbeiterin / Mitarbeiter in der Wissenschaft, Doktorandin / Doktorand (w/m/d) im Fachbereich AI & Robotics

Stelle ist zu besetzen ab: 14.03.2024

Beschreibung

• Durchführung von Forschungsprojekten mit realen Roboteranwendungen
• Beteiligung an Industrieprojekten für den Forschungstransfer
• Beteiligung an ICM-Projekten
• Mitarbeit bei der Durchführung, Überarbeitung und Erstellung von Lehrveranstaltungen mit interaktiven Lehrformaten

Persönliche Qualifikation

• Sie besitzen eine sehr gute abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulbildung (Master) in Informatik, Mechatronik, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Sie haben sehr gute Vorkenntnisse und praktische Erfahrungen in Robotik
• Sie verfügen über sehr gute Programmierkenntnisse (z.B. Python, C++)
• Sie haben ein gutes technisches Verständnis
• Sie haben Vorerfahrungen in der hardwarenahen Programmierung von Robotern (z.B. mit ROS)
• Vorwissen über (Deep) Reinforcement Learning ist von Vorteil
• Sie sind sehr motiviert und selbstständig mit hoher Eigenverantwortung, guten Kommunikations- und Teamfähigkeiten

Entgelt

EG TV-L E13, sofern die fachlichen und persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind.

Organisationseinheit

Institut für Fördertechnik und Logistiksysteme (IFL)

Vertragsdauer

Zunächst befristet auf ein Jahr mit der Aussicht auf Verlängerung auf bis zu fünf Jahre.

Bewerbungsfrist bis zum

15.05.2024

Fachliche Ansprechperson

Fachliche Auskünfte erteilt Ihnen gerne Herr Edgar Welte.

Bewerbung

Für Ihre aussagekräftige Bewerbung senden Sie bitte eine einzelne PDF-Datei in der Form NAME_AIR_04.pdf (inkl. Motivationsschreiben, CV, Zeugnisse, Leistungsüberblick und vorherige Erfahrungen im Bereich Robotik) per E-Mail an: application-air@ifl.kit.edu.

 

Ausschreibungsnummer: 1131/2024

 

Wir streben eine möglichst gleichmäßige Besetzung der Arbeitsplätze mit Beschäftigten (w/m/d) an und würden uns daher insbesondere über Bewerbungen von Frauen freuen.

Bei gleicher Eignung werden anerkannt schwerbehinderte Menschen bevorzugt berücksichtigt.

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