ETI 02-2023 Bachelor-/Masterarbeit Multikriterielle Optimierung einer Ladestation für Elektrofahrzeuge

Normalerweise werden Energiesysteme nach einem Hauptkriterium bewertet: Ihrer Wirtschaftlichkeit. Während dieses Kriterium sehr wichtig ist, sind für den Klimawandel auch die Minimierung der Treibhausgas-Emissionen wichtig und für einen langfristigen Einsatz von Speichern die Minimierung der Speicheralterung. Deshalb soll in dieser Arbeit ein multikriterielles Optimierungsproblem entwickelt werden, das mehr als nur die Wirtschaftlichkeit optimiert.

Im ersten Schritt wird eine Literaturrecherche über bestehende multikriterielle Optimierungsansätze in Bezug auf Ladestationen für Elektrofahrzeuge durchgeführt. Anschließend wird ein geeignetes Anwendungsszenarios unter Zuhilfenahme vorhandener Datensätze ausgewählt. Auf Basis dieses Wissens wird eine multikriterielle Zielfunktion formuliert und in ein bestehendes Optimierungsmodell in Matlab eingearbeitet. Schließlich werden die Ergebnisse generiert und ausgewertet.

Persönliche Qualifikation

Studiengang: Elektrotechnik, Maschinenbau, Mathematik oder Verfahrenstechnik

Schwerpunkte: Theorie, Literatur, Simulation und Programmierung

Vorkenntnisse: Programmierkenntnisse, idealerweise in Matlab

Organisationseinheit

Vertragsdauer

6 Monate

Fachliche/r Ansprechpartner/in

Fachliche Auskünfte erteilt Ihnen gerne Frau Starosta, E-Mail: anna.starosta@kit.edu.