Entwicklung einer adaptiven KI zur kooperativen Problemlösung im Rahmen des Kartenspiels Bridge

Forschungsthema/Bereich

Informatik - Reinforcement Learning - HCI

Typ der Abschlussarbeit

Master

Startzeitpunkt

-

Bewerbungsschluss

31.05.2025

Dauer der Arbeit

6 Monate

Beschreibung

Diese Masterarbeit konzentriert sich auf die Entwicklung einer KI, die für kollaborative Problemlösungsprozesse innerhalb der Mensch-Computer-Interaktion (HCI) optimiert ist. Als komplexe, strategische Testumgebung dient das Kartenspiel Bridge, das eine natürliche Grundlage für Interaktion und Kooperation zwischen KI und menschlichen Spielern bietet. Der Fokus liegt auf der Entwicklung eines adaptiven KI-Systems, das nicht nur regelbasierte und strategische Entscheidungsprozesse ausführt, sondern auch in der Lage ist, die Spielweise seines menschlichen Partners zu modellieren, Verhaltensmuster zu analysieren und seine Strategie daraufhin dynamisch anzupassen.

Aufgaben:

• Entwicklung einer API für das Kartenspiel Bridge, um eine experimentelle Grundlage zu schaffen.
• Anwendung und Erprobung modernster Methoden des Reinforcement Learning zur Entwicklung einer KI, die mit menschlichen Spielern zusammenarbeitet.
• Die KI soll nicht nur optimale Entscheidungen treffen, sondern sich insbesondere an das Fähigkeitsniveau oder die Vorlieben des menschlichen Partners anpassen.

Startzeitpunkt ist offen.

Voraussetzung

Voraussetzungen an Studierende

• Gute Kenntnisse in Machine Learning
• Wissen in Reinforcement Learning ist noch besser
• Gute Python Kenntnisse mit Erfahrungen relevanter Bibliotheken (z.B. TensorFlow/Keras oder PyTorch)

Studiengangsbereiche

• Ingenieurwissenschaften
  Informatik

Betreuung

Titel, Vorname, Name

Alexander Studt

Organisationseinheit

TECO - TM

E-Mail Adresse

studt@teco.edu

Link zur eigenen Homepage/Personenseite

Website

Bewerbung per E-Mail

Bewerbungsunterlagen

• Anschreiben
• Lebenslauf
• Notenauszug

E-Mail Adresse für die Bewerbung
Senden Sie die oben genannten Bewerbungsunterlagen bitte per Mail an studt@teco.edu


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