Entwicklung einer adaptiven KI zur kooperativen Problemlösung im Rahmen des Kartenspiels Bridge

Research topic/area

Informatik - Reinforcement Learning - HCI

Type of thesis

Master

Start time

-

Application deadline

31.05.2025

Duration of the thesis

6 Monate

Description

Diese Masterarbeit konzentriert sich auf die Entwicklung einer KI, die für kollaborative Problemlösungsprozesse innerhalb der Mensch-Computer-Interaktion (HCI) optimiert ist. Als komplexe, strategische Testumgebung dient das Kartenspiel Bridge, das eine natürliche Grundlage für Interaktion und Kooperation zwischen KI und menschlichen Spielern bietet. Der Fokus liegt auf der Entwicklung eines adaptiven KI-Systems, das nicht nur regelbasierte und strategische Entscheidungsprozesse ausführt, sondern auch in der Lage ist, die Spielweise seines menschlichen Partners zu modellieren, Verhaltensmuster zu analysieren und seine Strategie daraufhin dynamisch anzupassen.

Aufgaben:

• Entwicklung einer API für das Kartenspiel Bridge, um eine experimentelle Grundlage zu schaffen.
• Anwendung und Erprobung modernster Methoden des Reinforcement Learning zur Entwicklung einer KI, die mit menschlichen Spielern zusammenarbeitet.
• Die KI soll nicht nur optimale Entscheidungen treffen, sondern sich insbesondere an das Fähigkeitsniveau oder die Vorlieben des menschlichen Partners anpassen.

Startzeitpunkt ist offen.

Requirement

Requirements for students

• Gute Kenntnisse in Machine Learning
• Wissen in Reinforcement Learning ist noch besser
• Gute Python Kenntnisse mit Erfahrungen relevanter Bibliotheken (z.B. TensorFlow/Keras oder PyTorch)

Faculty departments

• Engineering sciences
  Informatics

Supervision

Title, first name, last name

Alexander Studt

Organizational unit

TECO - TM

Email address

studt@teco.edu

Link to personal homepage/personal page

Website

Application via email

Application documents

• Cover letter
• Curriculum vitae
• Grade transcript

E-Mail Address for application
Senden Sie die oben genannten Bewerbungsunterlagen bitte per Mail an studt@teco.edu


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