Optimierung des Energiemanagementsystems eines hybriden Hochseeschiffs mit Reinforcement Learning

Eintrag vom 14.05.2025
Angebotsnr. 119108

Stelle frei: Ab sofort

Beschreibung

Ein hybrider Antriebsstrang, bestehend aus Elektromotor, Batterie, Gensets und Hauptmotor bietet großes Potential den Kraftstoffverbrauch eines Schiffes zu senken. Besonders herausfordernd ist hierbei die Steuerung und Interaktion der Teilsysteme. Künstliche Intelligenz bietet dafür eine vielversprechende Lösung, vor allem Algorithmen zur sequentiellen Entscheidungsfindung. In diesem Projekt soll Reinforcement Learning genutzt werden, um das Zusammenspiel aus elektrischem und verbrennungsmotorischen Antrieb zu optimieren. Dadurch soll der Kraftstoffverbrauch für eine gegebene Schiffsroute gesenkt werden und damit auch den CO2-Ausstoß.

Typische Aufgaben:
- Implementierung einzelner Teilsysteme (z.B. Batteriesystem)
- Trainieren von Neuronalen Netzen um Teilsysteme zu ersetzen
- Trainieren von verschiedenen Agenten
- Darstellung der Route auf einer Seekarte

Stichworte: Reinforcement Learning, Machine Learning, Marine Route Optimization

Art der Anzeige

• Studentische Hilfskraft (Hiwi) / Werkstudent*in

Gewünschtes Studium

• Ingenieurwissenschaften
  Elektrotechnik & Informationstechnik
  Informatik
  Maschinenbau
  Mechatronik & Informationstechnik
  Mechanical Engineering
  Energy Engineering and Management
  Information System Engineering and Management

Gesuchter Karrierestatus

• Studierende*r*n

Arbeitsregion

• Karlsruhe und Umgebung

Unternehmensbereich

• Ingenieurwesen und Entwicklung und Konstruktion

Sprache am Arbeitsplatz

• Deutsch

Ist die Stelle passend für internationale Studierende mit B2 Deutschkenntnissen?

• Ja

Art des Unternehmens

• Wissenschaftliche Einrichtung

Kontakt

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