Optimierung des Energiemanagementsystems eines hybriden Hochseeschiffs mit Reinforcement Learning

Entry from the 14.05.2025
Position number 119108

Job vacancy: From now on

Description

Ein hybrider Antriebsstrang, bestehend aus Elektromotor, Batterie, Gensets und Hauptmotor bietet großes Potential den Kraftstoffverbrauch eines Schiffes zu senken. Besonders herausfordernd ist hierbei die Steuerung und Interaktion der Teilsysteme. Künstliche Intelligenz bietet dafür eine vielversprechende Lösung, vor allem Algorithmen zur sequentiellen Entscheidungsfindung. In diesem Projekt soll Reinforcement Learning genutzt werden, um das Zusammenspiel aus elektrischem und verbrennungsmotorischen Antrieb zu optimieren. Dadurch soll der Kraftstoffverbrauch für eine gegebene Schiffsroute gesenkt werden und damit auch den CO2-Ausstoß.

Typische Aufgaben:
- Implementierung einzelner Teilsysteme (z.B. Batteriesystem)
- Trainieren von Neuronalen Netzen um Teilsysteme zu ersetzen
- Trainieren von verschiedenen Agenten
- Darstellung der Route auf einer Seekarte

Stichworte: Reinforcement Learning, Machine Learning, Marine Route Optimization

Job type/category

• Working student

Field of study preferred

• Engineering sciences
  Electrical engineering & information technologies
  Informatics
  Mechanical engineering
  Mechatronics & information technologies
  Mechanical Engineering
  Energy Engineering and Management
  Information System Engineering and Management

Favored career stage

• Student

Location/region

• Karlsruhe city, Karlsruhe region

Sector

• Engineering, development & construction design

Language at workplace

• German

Is the position suitable for international students with B2 German language skills?

• Yes

Type of company

• Scientific institution

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