Hiwi oder Thesis: Prognose der Anwesenheit von Elektrofahrzeugen mittels Machine Learning (KI)
Entry from the 19.04.2024
Position number 117178
Job vacancy: From now onPosition number 117178
Description
— Gestalte die Zukunft mit uns
als Studentische oder wissenschaftliche Hilfskraft bzw. Student*in im Rahmen einer Abschlussarbeit zum Thema Prognose der Anwesenheit von Elektrofahrzeugen mittels Machine Learning (KI)
Stundenbasis | Befristet | Karlsruhe | ab sofort
Wir in der Abteilung Intelligente Information und Kommunikation in technischen Systemen (IIK) arbeiten an der Schnittstelle zwischen unserem Energiesystem und der Informatik, um mit intelligenten technischen Lösungen zum Gelingen der Energiewende beizutragen. Ein wichtiger Baustein unseres zukünftigen Energiesystems ist die Einbindung flexibler Verbraucher, wie beispielsweise Ladestationen mit Elektrofahrzeugen, um das Stromnetz stabil zu halten. So kann ein Pool aus Ladestationen mit angeschlossenen Elektrofahrzeugen gemeinsam bei Bedarf große Leistungsmengen bereitstellen, falls das Netz mal aus dem Gleichgewicht gerät. Für eine genaue Planung dieses Potenzials wird jedoch eine Prognose der Verfügbarkeit (Anwesenheit und Ladepotenzial) der Elektrofahrzeuge an den Ladestationen benötigt. Hierfür soll ein Machine Learning- /KI-Modell entwickelt werden.-Du analysierst vorhandene Datensätze von Ladevorgängen, um deren Eignung für das Prognosemodell zu bestimmen.
-Du entwickelst, implementierst und trainierst mit den zuvor ausgewählten Datensätzen ein Machine Learning--Modell, das die Anwesenheit und mögliche Ladeleistung von Elektrofahrzeugen an Ladestationen prognostiziert.
-Du evaluierst das entwickelte Prognosemodell anhand verschiedener Testszenarien.Das bringst Du mit
-Du studierst Elektrotechnik, Maschinenbau, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Energietechnik oder einen vergleichbaren Studiengang.
-Du verfügst über (Grund-)Kenntnisse in Energiesystemen, Elektromobilität und Machine Learning/KI.
-Du hast gute Programmierkenntnisse (am besten auch Python).
-Du besitzt ein überdurchschnittliches Maß an Eigeninitiative sowie eine sorgfältige, gewissenhafte Arbeitsweise.Was wir Dir bieten
Was das Arbeiten am FZI auszeichnet und was wir Dir bieten, kannst Du unserer Stellenanzeige entnehmen: jobs.fzi.de/1020.
- Job type/category
- Working student
- Field of study preferred
- Engineering sciences
Electrical engineering & information technologies
Informatics
Mechanical engineering - Economic & law sciences
Business management
- Engineering sciences
- Favored career stage
- Student
- Location/region
- Karlsruhe city, Karlsruhe region
- Sector
- Research
- Industry branch
- Science & research
- IT & Internet
- Non-profit organizations
- Language at workplace
- German
- Type of company
- Scientific institution
- Home office
- Homeoffice possible
Contact
Fachliche Fragen zur Stelle beantwortet Dir gerne Ariane Heling, Telefon: +49 721 9654-561.
Company address
FZI FORSCHUNGSZENTRUM INFORMATIK
Haid-und-Neu-Straße 10-14
76131 Karlsruhe
Germany
Telefon: +49 721 9654-0
www.fzi.de