Hiwi oder Thesis: Prognose der Anwesenheit von Elektrofahrzeugen mittels Machine Learning (KI)

Entry from the 19.04.2024
Position number 117178
Job vacancy: From now on

Description

— Gestalte die Zukunft mit uns
als Studentische oder wissenschaftliche Hilfskraft bzw. Student*in im Rahmen einer Abschlussarbeit zum Thema Prognose der Anwesenheit von Elektrofahrzeugen mittels Machine Learning (KI)
Stundenbasis | Befristet | Karlsruhe | ab sofort

Das erwartet Dich bei uns
Wir in der Abteilung Intelligente Information und Kommunikation in technischen Systemen (IIK) arbeiten an der Schnittstelle zwischen unserem Energiesystem und der Informatik, um mit intelligenten technischen Lösungen zum Gelingen der Energiewende beizutragen. Ein wichtiger Baustein unseres zukünftigen Energiesystems ist die Einbindung flexibler Verbraucher, wie beispielsweise Ladestationen mit Elektrofahrzeugen, um das Stromnetz stabil zu halten. So kann ein Pool aus Ladestationen mit angeschlossenen Elektrofahrzeugen gemeinsam bei Bedarf große Leistungsmengen bereitstellen, falls das Netz mal aus dem Gleichgewicht gerät. Für eine genaue Planung dieses Potenzials wird jedoch eine Prognose der Verfügbarkeit (Anwesenheit und Ladepotenzial) der Elektrofahrzeuge an den Ladestationen benötigt. Hierfür soll ein Machine Learning- /KI-Modell entwickelt werden.
-Du analysierst vorhandene Datensätze von Ladevorgängen, um deren Eignung für das Prognosemodell zu bestimmen.
-Du entwickelst, implementierst und trainierst mit den zuvor ausgewählten Datensätzen ein Machine Learning--Modell, das die Anwesenheit und mögliche Ladeleistung von Elektrofahrzeugen an Ladestationen prognostiziert.
-Du evaluierst das entwickelte Prognosemodell anhand verschiedener Testszenarien.
Das bringst Du mit
-Du studierst Elektrotechnik, Maschinenbau, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Energietechnik oder einen vergleichbaren Studiengang.
-Du verfügst über (Grund-)Kenntnisse in Energiesystemen, Elektromobilität und Machine Learning/KI.
-Du hast gute Programmierkenntnisse (am besten auch Python).
-Du besitzt ein überdurchschnittliches Maß an Eigeninitiative sowie eine sorgfältige, gewissenhafte Arbeitsweise.
Was wir Dir bieten
Was das Arbeiten am FZI auszeichnet und was wir Dir bieten, kannst Du unserer Stellenanzeige entnehmen: jobs.fzi.de/1020.

Job type/category
  • Working student
Field of study preferred
  • Engineering sciences
    Electrical engineering & information technologies
    Informatics
    Mechanical engineering
  • Economic & law sciences
    Business management
Favored career stage
  • Student
Location/region
  • Karlsruhe city, Karlsruhe region
Sector
  • Research
Industry branch
  • Science & research
  • IT & Internet
  • Non-profit organizations
Language at workplace
  • German
Type of company
  • Scientific institution
Home office
  • Homeoffice possible

Contact

Fachliche Fragen zur Stelle beantwortet Dir gerne Ariane Heling, Telefon: +49 721 9654-561.
Company address

FZI FORSCHUNGSZENTRUM INFORMATIK
Haid-und-Neu-Straße 10-14
76131 Karlsruhe
Germany
Telefon: +49 721 9654-0
www.fzi.de




Top Jobs

Events